[海南省]momenta测绘资质，测绘资质什么意思

华为正式申请地图甲级资质，传闻中的并购图商还会发生吗？

北京时间7月5日，自然资源部发布公示信息显示，华为等7家单位申报甲级测绘资质，公示截止时间为7月11日。

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在上述公示前， 业内消息显示华为海思在看地图方面的标的，根据了解，基本上独立的图商，都被华为“扫”过了一遍。 在尚未有确定的并购消息时，华为申请的地图甲级资质进入公示期，距离拿下仅有一步之遥。

华为申请甲级地图资质，很多人都会将其与华为 汽车 业务联想到了一起，如果仅仅如此，那么就是低估了华为的战略部署能力。 ICT巨头剑锋所指，必然是万物互联的数字世界。

地图能力，是巨头未来必备的基础能力。随着5G的到来，世界即将进入万物互联的数字世界，而数字世界与现实世界结合的纽带，恰好就是地图。随着智能 汽车 、智能交通和智慧城市的发展，地图的重要性会更来越高。

因此，在中国市场，巨头就地图能力展开过激烈的争夺，现在大体格局已定。随着华为的强势进入，地图江湖又会掀起风波。在国外，地图的争夺也曾经发生过，当年欧洲Here的争夺战之后的抱团，在日本，政府牵头发展适应未来的高精地图又是另外一个玩法。

在上述公示信息前，全国共计有19家公司拥有甲级地图资质。所以，地图资源在 社会 上是稀缺资源，但地图又是巨头未来必备的基础能力，争夺战就不可避免了。

地图测绘是个苦活，据业内人士介绍，真正具备完整地图及能力的公司，全国只有5家：四维图新、高德地图、百度地图、易图通和凯立德。

上述5家具备完整地图的公司，除了百度地图是巨头自己打下的江山，有三家与巨头联系到一起，四维图新与腾讯、高德被阿里整体并购，凯立德一度归于小米和平安所有。

地图能力，是被巨头们认为必须具备的战略能力。当年阿里并购高德后，腾讯马上入股了四维图新，百度则依靠购买其他家地图数据的方式逐渐完善了自己的地图能力。

对于华为而言，具备地图能力也就只有两条路：自己干和并购。自己干的话，仍旧需要自己去一点一滴积累数据，这个周期可能会很长。也有观点认为，这仅仅是开发工具的问题，以华为的能力而言不用很久。

至于并购，因为图商在业内是稀缺资源，尤其是具备完整能力、或者是积累了相当数据的企业，更是屈指可数。对于这样的并购标的，买方处于劣势位置。有消息称，华为曾经想并购一家图商，但最终因为这家图商控股方不放手而告吹。

在这次的并购传言中，华为接触了多家图商，其中两家是初创公司，一家是老图商，但在等来并购的信息前，华为申请资质的公示先来。因此，也有业内人士认为，华为接触多家图商的目的，可能并不是为了并购，而是为了行业探底。

不管怎么样，华为必然是要具备地图能力的了。这种能力，是华为必须拥有的底层能力之一，未来在采图、制图和更新能力上，华为应该都可能会有自己的解决方案。至于数据积累，那更多是要看时间了。

在国外，地图领域曾经上演过著名的“Here”争夺战。2015年，诺基亚要把旗下的Here地图出售，引发了全球范围内的激烈争夺。

包括美国 科技 巨头的Facebook、苹果、微软，以及 汽车 制造商和服务商的奥迪、宝马、奔驰、Uber，甚至国内的百度、腾讯、四维图新等，都希望将Here收入囊中。

最终的结果是，德国三大豪华车企奔驰、宝马和奥迪，抱团将Here收入囊中，耗资32亿美元，当然，这个价格比诺基亚81亿美元购买的 汽车 导航软件开发商Navteq要便宜多了。

奔驰、宝马和奥迪抱团拿下Here，当然不是为了LBS服务了，目标直指的是自动驾驶时代对高精地图的需求。

在日本，则由一家日本政府支持的名为Dynamic Map Planning的制图公司，发展高精度地图。这家公司由三菱电机、地图开发商Zenrin、以及9家 汽车 制造商联手创办。

其中，三菱电机提供测绘设备，车企提供 汽车 ，地图开发商负责制图，装在 汽车 上的特种测绘设备，将测绘到的数据进行数字化处理，从而转化为地图。按照计划，这个地图将会覆盖主要高速公司和其他等级的公路，总长度达到127公里。

从上述的两个例子来看，国外的公司倾向于抱团发展高精度地图，甚至日本更是由政府牵头发展高精度地图，这对于减少重复建设有一定的意义，毕竟，地图是数字世界的基础设施。

更有一点，就是地图的敏感性，尤其是高精度地图的敏感性，Here之所以将百度和腾讯排除在外，也是有这方面的考虑。在中国，申请甲级资质同样是不能有外资背景。北京初速度（Momenta）申请资质，还遇到这方面的风波。

国外抱团发展地图，可以给国内公司启发。作为基础能力，数家公司抱团发展地图，一方面可以降低彼此的成本，另一方面可以避免重复建设。目前，有了这样的倾向，例如，上汽和东风都投资了初创公司晶众，晶众与一汽也有业务往来，或许将来会有股权的合作。

至于华为需不要并购图商，正如在4月份上海车展，车智君在华为轮值董事长徐直军的媒体沟通会上， 曾经抛出问题——“华为未来会不会通过投资，或者并购的方式，补足自己做增量部件供应商不足的能力”，徐直军当时的回答是“现在还很难回答你，一切皆有可能，一切皆无可能”。

随后，在4月底，华为成立了哈勃 科技 投资公司，在5月底，华为成立了智能 汽车 解决方案BU，到6月份的发文确定智能 汽车 解决方案BU具体组织架构，到7月份的申请地图资质。华为的速度，让外界有了更多的期待。

全球汽车巨头停摆的时候，丰田为何在加速？

一个月前，丰田重启了在中国的第四家，也是最后一家工厂的生产作业，但在疫情扩大的背景下，包括丰田在内的7家日本车企近期不得不让其国内、欧洲、北美等地的工厂停工或减产，据外媒分析，这或将导致其今年产量减少30%左右（去年日本车企全球产量为2607万辆）。

不过，即使面对业绩将遭受巨大打击的局面，但丰田并没有因此放缓推动新技术普及的脚步。

丰田只盯着“优等生”

就在最近，丰田宣布与开发自动驾驶技术的中国初创企业Momenta开展战略合作，由后者提供基于摄像头视觉技术的高精地图及更新服务，双方将共同推进丰田的自动化地图平台（AMP）在中国的商业落地。此外，今年2月，丰田向初创公司小马智行融资4亿美元（约合人民币28.25亿元），这意味着它将持有其13%的股份，成为小马智行除管理层之外的最大机构股东。

普通车迷或许会对Momenta感到陌生，但这家成立仅三年多的初创企业获得了包括德国戴姆勒的投资，与美国英伟达和荷兰恩智浦有着紧密的合作关系，还在2018年成为中国首家估值超过10亿美元的自动驾驶技术开发创业公司。2019年，Momenta率先拿到了导航电子地图制作甲级测绘资质，搭载其技术的车辆已开始在北京与苏州进行自动驾驶测试。

在笔者看来，Momenta的“资质”极具吸引力之外，丰田或许是看中了其仅使用消费级传感器（摄像头、GPS、IMU），即可实现自动化的高精地图建图的能力（相对精度可达10cm级别），此技术可以广泛适配多种量产传感器，再加上Momenta的自动化地图生产线可以对大数据进行高效处理，保证高精地图的鲜度，有望实现大规模低成本的商业应用。

而目前国内估值最高（30亿美元，约合人民币211.87亿元）的小马智行（Pony.ai）的名气就要大多了。丰田与小马智行的合作谈判由来已久，早在2019年8月就宣布了共同在中国公开道路开始试点项目。目前，小马智行的PonyPilot自动驾驶移动出行（Robotaxi）项目已在广州试点城区公开道路开展常态化运营，并于去年11月在美国推出了加州首个面向普通公众的Robotaxi服务。

除了这些新创公司，丰田还对滴滴出行（6亿美元，约合人民币42.37亿元）等相关企业进行了投资，而参与收购美国通用汽车旗下地图数据企业Ushr也曾引发轰动，让友商都对丰田在自动驾驶出行领域的一系列操作格外重视起来。

陆地已经不能满足丰田了

这一系列令人眼花缭乱的操作的背后，不能不提到丰田不断壮大的“朋友圈”。

2018年，丰田（持股近40%）和软银（持股超过40%）共同出资成立了MONET Technologies，一家致力于开发新一代出行服务“MaaS” （Mobility as a Service，出行即服务）的合资公司。与其说这是一家合资公司，或许把它称作丰田的“未来朋友圈”更为恰当。近两年来，日本除了日产和三菱之外的日本汽车企业都加入了MONET Technologies，而滴滴出行、Uber、Grad等全球知名网约车公司也加入了这个企业联盟。

2020年3月24日，丰田与日本通信运营商NTT联合宣布，双方将相互出资2000亿日元（约合人民币127.86亿元），加速开发利用5G通信标准的新一代汽车等产品，活用双方的技术，携手推动“智慧城市构想”。实际上，丰田在2017年就与NTT就启动了面向互联汽车的共同研究开发和实证测试了。如今，丰田与“朋友们”最大的“野心”——打造一座未来城市“Woven City”的梦想终于要起步了。

根据丰田披露的协议内容，双方将共同构建“智慧城市平台”，向关乎人、车、住宅或者居民、企业、城市等的生活、业务以及基础设施、公共服务等所有领域提供价值。前期首先在静冈县裾野市东富士区域（Woven City）和东京都港区品川区域（品川站前的部分NTT街区）实施，随后向其他城市推广。

丰田社长丰田章男在今年1月6日宣布，要利用位于静冈县裾野市的丰田东日本公司东富士工厂旧址（2020年底关闭），建设一座“名为Woven City”的以互联汽车和自动驾驶纯电动汽车（EV）为中心、所有产品和服务通过互联网连接的“智慧城市”，初期预计有丰田员工和相关人士等约2000人入住，并力争于2021年开工建设。

有意思的是，按照丰田章男的畅想，这座智慧城市并不仅仅有满街奔跑的自动驾驶汽车，空中飞翔的也是“飞行汽车”。就在今年1月中旬，经过长期观察的丰田通过旗下的创投公司，向一家名为Joby Aviation的美国“飞行出租车”开发初创企业投资3.94亿美元，丰田将在设计、材料和电动化技术开发等方面与Joby合作，还将向其引入丰田生产方式（TPS）的经验。力争实现兼顾品质和成本的机体早日启动量产化。

其实，此前丰田汽车也资助了初创企业Cartivator进行飞行汽车研发，并计划在2020年东京奥运会开幕时推出飞行汽车skyDrive，从空中点燃奥运火炬。2019年的时候，该公司的飞行器开发团队跑到丰田市创立了SkyDrive公司。然而，从其公布的照片不难发现，其飞行器就是一个放大并加了座位的“无人机”。据悉，这个飞行器预计2023年实现量产化出售，主打市区出租、偏远岛屿和山区接送等服务——2023年正好是日本经济产业省空中运输革命公私合营委员会认为该国可以开始营运载人飞行器事业的时间节点。

相比起来，早在2009年就成立并曾配合NASA开发过前沿异步推进技术（LEAPTech）和X-57 Maxwell（一架全电动实验载人飞机）的Joby Aviation就显得靠谱得多。按照官方说法，Joby正在研发可以垂直起降、兼备直升机和无人机等飞行器特点的电动机体“eVTOL”，其具备无需飞行跑道、320公里的最高时速（载人）、单次充电的飞行距离约为240公里的优异性能，而且起飞与降落时的噪音是传统飞机的“百分之一”，当eVTOL飞过的时候，底下的人“几乎听不到声音”。

当然了，丰田打造这个强势“朋友圈”，其主要目标还是要抢占对于电动汽车来说最为重要的中国市场。为此，丰田已经宣布将强化在华本地化生产的能力，其中包括在天津建设新能源工厂（预计投资1300亿日元，约合人民币83.11亿元），用以生产与比亚迪合资的纯电动车型；而一汽丰田、广汽丰田这两家合资公司的工厂也将进行改造升级，以提升产能。

为了应对全球汽车界“百年未遇之挑战”，丰田正在进行着不断的改革与整合以实现创新，而在这个不断提速的过程中，丰田章男可谓身先士卒。2018年，丰田章男就提出要让“丰田变身为帮助人们带来各种各样移动乐趣的出行公司，”今年3月3日，他又在公司内部强调：“我必须为新一代（丰田汽车人）做的事情是找回‘丰田特色’。”这无疑展现出了这位61岁的“掌门人”的勇气和紧迫感。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

测绘工程专硕出来干嘛

测绘工程专硕出来可以做：测绘类、互联网类、自动驾驶类、国企研究院等。

1、测绘类。

主要有四维图新、中海达、华测、北斗星通、千寻位置等公司。这类公司大多数都是测绘背景的momenta测绘资质，专业十分对口momenta测绘资质，沟通起来会方便许多momenta测绘资质，专业知识大家也都清楚，目的也很明确。以某公司为例，岗位有GNSS高精度定位算法工程师，组合导航算法工程师。

另外还有基带算法、射频电路工程师之类的，这些就比较偏电子和通信方向的同学momenta测绘资质了。这类公司基本深耕测绘领域多年，经验丰富，但无论是待遇还是思维都偏保守，当然压力也不会有互联网公司那么大。

2、互联网类。

主要有阿里巴巴、百度、腾讯、华为、大疆、小米、京东、美团、商汤科技、oppo等公司。这一类公司大多是后期入场的，从互联网的思维去看待测绘。

其实测绘在互联网眼里根本并没有大多位置，momenta测绘资质他们大都是入局后发现需要用测绘知识，大部分人完全不是测绘背景，计算机居多。有的自己布局自动驾驶，有的做高精度地图，有的是收购相关的公司。这类互联网公司的特点就是活多钱多，尤其是算法岗，给的是真的多。

3、自动驾驶类。

自动驾驶公司虽然会用到测绘知识，但大部分是以视觉和雷达为主，像ponyai、momenta基本是以视觉激光算法为主，对单纯的GNSS算法其实并不看重，他们大多自己架基站用商业设备的定位解，或者直接使用千寻的服务，所以这些公司会比较需要cv方向的。

因此，如果想去自动驾驶公司，最好是具备视觉，激光SLAM或者传感器融合算法。

4、国企研究所。

这个就更多了，勘测院、地震局、规划局之类的国企或者事业单位。中科院、航天科技集团等研究单位。

深度 | 对华为说“不”，上汽底气在哪？

“一家公司为我们提供整体的解决方案，如此一来，它就成了灵魂，而上汽就成了躯体。对于这样的结果，上汽是不能接受的，要把灵魂掌握在自己手中。”

上汽集团董事长陈虹上面这句，关于“上汽是否会和华为合作自动驾驶”的回答最近火了。但随着话题的发酵，讨论中也出现了诸多不理性的声音，有的将华为与上汽对立起来，也有的质疑上汽的研发能力，甚至还有些上升到了民族情绪。

上汽集团总工程师祖似杰在接受Dante Tech采访时解释，“上汽一直坚持开放创新及自主创新，也是第一家与华为合作5G车量产的整车厂，上汽在传统车的核心电子架构与智能车电子与软件架构上必须自主掌控，并投入大量资源自主研发。博世的执行机构（不含电子架构）解决方案与华为的整体解决方案（含电子及软件架构）是有本质区别的。如果整车企业在智能车时代不能建立此核心能力，则其产品智能升级就不自主(传统车无需升级），变为了代工厂。”

可以看出，上汽集团仅仅是拒绝含电子及软件架构的自动驾驶整体解决方案，在与华为等 科技 公司的合作上，态度依然是很开放的。那含电子及软件架构的自动驾驶解决方案是什么？为何会让上汽无法接受呢？

整包方案的硬件选型及数据主权问题

现阶段很多车型装载了100个以上的ECU，运行着上亿行的代码，而随着车上的ECU和软件代码越来越多，高效可拓展的底层操作系统，电子架构和软件架构变得愈发重要。

电子电气架构决定着车辆的整车布置，ECU的选型，甚至是转向、制动等核心模块的选型，而这些ECU和关键执行模块的成本，要占到了整车成本的40%以上。华为HI智能 汽车 解决方案核心便是提供一个取代传统EE架构的计算与通讯CC架构。

选择了打包的整体解决方案，意味着整个电子架构得向CC架构切换，对主机厂而言，不光是在自动驾驶相关的芯片和传感器上，失去硬件选型的话语权，连底盘、转向、制动等 汽车 的核心零部件选型上，也得为了配合整包方案而失去话语权。

一位某一线零部件厂商工程师向Dante Tech透露，华为与某车企的车型项目上，转向系统的选型都是与华为的工程师对接的，连项目组的微信群名称都是“X华为”。整个执行机构都得服务于自动驾驶整包方案，接受整包方案便要让渡核心零部件选型能力，从而失去对整车成本控制的能力。

硬件如此，软件亦是如此。虽然众多车企，对每个ECU中内置的软件了解有限，只是把这些ECU作为实现特定功能的“黑匣子”去使用，但对于软件架构或操作系统，车企们无疑都想握在自己手中。车企作为软硬件集成和整合者，软件架构就如同一根指挥棒，通过制定标准来管理协调不同厂家提供的ECU和代码。

在整包方案下，车企也将丢失软件标准的话语权，这使得车企无法向自己的用户，做软件迭代升级规划的承诺。蔚来、小鹏可以清晰地告知自己的用户，系统将维持怎样的频次OTA升级，智能驾驶将在什么时间点上推出什么功能，但对于选择整包方案的车企，在OTA上并不能掌控节奏。

对于自动驾驶整包方案而言，还多了一层数据主权的问题。华为ADS总裁苏箐在媒体沟通会上曾清晰表示，“ 汽车 摄像头、激光雷达采集到的信息，只能算是素材，只有经过算法处理过的素材才能算作数据，华为对这些算法拥有知识产权，数据就自然也是华为的”。

如果车企失去软件架构这根指挥棒，也不对自动驾驶的长远发展做规划，那智能 汽车 产生的数据将无法挖掘其价值。这意味着车企必须和整包供应商充分信任，建立长久的绑定关系，让渡数据的主权换取智能驾驶系统的进步。

选择整包方案就如同接受了一个更大的黑匣子，对车辆智能硬件、执行机构硬件失去选型的能力，对车辆的整车成本控制失去掌控，对自动驾驶系统的迭代节奏失去掌控，用数据换技术应用，某种程度上来说，这确实就沦为了代工厂。

上汽拒绝的底气

拒绝整包方案是需要底气的，对上汽而言，必须得拥有自研电子电气架构，自研软件架构，硬件选型，测试验证，自建私有云服务等诸多能力，才拥有这样的底气。

对主机厂而言，只能拿用户可以体验到的产品来说话。而往往一款产品承载的技术，从立项到上市要经历3到5年的时间，而且受制于法规和安全性可靠性问题，很多前瞻的技术需要更长的时间才能和消费者见面，这就导致其在研发上做的努力，很容易被人忽略。

上汽集团这几年在智能 汽车 研发上的布局，主要依靠投资和自建团队两条腿走路。在投资上，上汽布局了国内领先的 汽车 边缘计算芯片厂家地平线和黑芝麻，目前是地平线的最大机构股东，而地平线最新的征程5芯片，算力接近100TOPS ,满足高等级智能驾驶的算力需求。黑芝麻发布的华山2号A1000系列，单芯片算力也达70TOPS，支持L2+/L3级智能驾驶系统。

此外上汽还投资了自动驾驶 科技 公司Momenta，后者拥有计算机视觉算法技术积累，与智己 汽车 合作的L7 IM AD系统，不久前发布了在上海城区+高架全程无接管的视频，表现相当惊艳。此外，上汽还有旗下控股公司中海庭，拥有甲级地图测绘资质，以及高精地图，众包视觉高精地图的制作能力。

此外上汽自建研发能力的动作也比较频繁，上汽先后成立了智能驾驶中心、零束软件分公司、软件中心、人工智能实验室等，致力于软件和算法的研发。其中零束软件分公司负责自研中央集中式的电子电气架构，和软硬件高度解耦灵活升级的SOA软件架构。

上汽总工程师祖似杰在2021中国 汽车 重庆论坛上表示，“上汽零束开发面向服务架构的SOA软件平台，要打造 汽车 行业的安卓系统。目前已有1900多项上线开发可供调用，能为不同开发者提供专属开发环境和工具，通过SOA平台，使用户、供应商、OEM可以在一个平台上共同来打造我们的下一代 汽车 。”

上汽通过自建团队开发全新一代电子电气架构，以及软件SOA架构，旗下的智己和R 汽车 将应用这两个全新的架构。而通过这两个架构，上汽可以有效协调软硬件供应商的产品，将成本控制住在自己手中。如果选择华为的整包方案，则意味着上汽要否定自研的电子电气架构及软件架构，这显然是不划算的。

此外，还有声音拿合资的事情质疑上汽，这类盲目的攻击完全忽视了中国 汽车 行业过去30年所做的努力。30年前我们的 汽车 工业一穷二白，合资是那个年代的最优选择，但在合资企业中，中方和外方对技术学习的博弈一刻都没有停止过。上汽与GM合资的泛亚 汽车 ，通过雪佛兰赛欧、别克GL8等项目，改变了合资研发中心只能做标定和意见收集反馈的状态，也为中国 汽车 工业培养了一大批人才，被称为中国 汽车 的黄埔军校，这些奋斗史都是不可诋毁的。

Huawei Inside模式改变了Tier 1和OEM关系

“把数字世界带入每一辆车”，华为进入 汽车 行业本身就是带着赋能和改造 汽车 行业的目的而来，因此华为自动驾驶全栈解决方案给人的印象，必然是强势的，但这也是迎合需求而已。对部分主机厂而言，使用华为的整包方案，确实能为市场带来更好的产品。

实际上华为HI自动驾驶解决方案，本质上和车企牵头的自动驾驶生态圈没有太大区别。搭载HI的 汽车 ，实现了不同品牌不同车型在硬件选型上的统一，能够通过规模效应降低硬件采购成本。搭载HI的车型收集到的数据可以共享共通，也能够帮助自动驾驶系统更快速的迭代升级，这些是单一车企单一车型所无法实现的。

华为在智能 汽车 硬件上的布局非常全面，在自动驾驶上拥有高精地图制作采集、MDC计算芯片、域控制器、激光雷达、4D毫米波雷达。在智能座舱上，华为拥有5G T-Box,车载智慧屏、AR-HUD。在电动领域，华为拥有超融合电机、车载充电器、充电桩等产品。如此庞大的产品矩阵，也能为加入生态圈的企业，一定程度上降低智能 汽车 增量元器件的使用成本。

这种 Inside 的模式此前存在于手机和电脑领域，电脑中的inter inside和手机里的“Qualcomm inside",两家厂商在各自领域都有着几乎垄断的市场占比，通过Inside的模式能够降低下游厂商的推广成本。 汽车 作为更为复杂的设备，加之自动驾驶系统的涉及交通安全，Huawei Inside的路要困难很多，同时也在所难免对OEM有更深的渗透。

Inside战略让华为必须走到台前，成为生态圈的中心，这也无可避免遮挡住背后OEM的光芒。此前的 汽车 行业中，即便强大如博世和大陆的Tier 1，也不会走在台前，去抢主机厂的风头，而且即便是提供整包方案，例如大陆向大众MEB提供的ICAS1车身控制和电子通讯系统，也是按照主机厂的需求来定制。

综合来看，Inside方案是难度非常大的一次尝试，它需要技术足够的领先且无可替代，而且能够有更多的企业加入，推动规模效应帮助合作伙伴发挥成本优势。正如博世中国总裁陈玉东接受Dante Tech 采访时表示，“面对终端客户，供应商永远不能站在主机厂的前面，抢主机厂的风头，除非你干的东西，别人不能干，否则就不行。华为试图创造一种新路，但很可能没有能力垄断这个市场和技术。”

例如选择华为Inside的北汽极狐，还在与百度Apollo展开合作，长安也同样选择华为Inside+自研两条腿走路，广汽埃安在华为之外，也选择和滴滴接洽。如果华为的解决方案不是领先且唯一的，Inside的路线就注定更为艰难。

EV+AI+IoT时代，躺平也是一种积极的选择

自动驾驶、电动化、万物互联， 汽车 行业正在面临的巨变，并不是每一家车企都能轻松应对的。庞大的软件算法开发需求和软件管理需求，给主机厂带来的挑战非常大，自研和接受 科技 公司的整包方案都是一种积极的尝试，是技术路线的选择，本身并没有对错之分，无需上纲上线。

自研本身成本非常高，对部分车企而言几乎不存在可行性。首先得是研发的投入，华为每年在智能 汽车 领域的研发投入是10亿美元，这种规模的资金投入，对于上汽、长城、吉利等盈利状况不错的车企而言压力并不大，但对于销量不高盈利状况不好的车企而言，如此高的研发投入，风险是很难承担的。

其次是人才，对整个行业而言，自动驾驶人才需求都是难以满足的，而在这轮人才争夺大战中，主机厂并没有很强的竞争力，如果是排名靠后的主机厂，就更是身处选择优先级的末端了。一位从某央企车企跳槽到自动驾驶 科技 公司的软件工程师告诉Dante Tech，其之前所在的车企并没有好的研发氛围，到自动驾驶创业公司后，学习和成本速度会更快，工作的成就感也更高。

这种现象我们从一家智能驾驶解决方案供应商的HR处也获得了印证，优秀的软件算法工程师是非常难招的，但是他们显然比车企更有吸引力，很多软件工程师都是在车企做了一段时间后，认为不利于个人职业发展而跳槽到 科技 公司，毕竟氛围会好很多。

组建软件研发团队对车企而言难度也是非常大的，即便花费大价钱从其他公司挖了高管和团队，也面临组织结构难以适配的问题。目前最常见的做法，是成立单独的软件公司，薪酬体系完全独立，业务协作上也类似于供应商与车企的相处模式。国外的车企，如GM和福特，更偏向于直接收购一家软件公司，国内目前只有上汽通过投资建立与Momenta的深度合作关系。

自动驾驶智能网联以及电动化，都对应着无数的软件研发需求，但是很显然，国内能做这些工作，特别是能做视觉算法研发的人才是很稀缺的。这意味着，不是所有车企都能选择自研，而所谓的全栈自研，更只能当做噱头听听就好了。

相比之下，接受华为、百度的“躺平方案”，能够最快速补齐自身的短板，也是成本上能够量力而行的一种选择。对消费者而言，能够用更低的成本体验到好的产品就行，至于是不是自研，并不重要。耳机充上电就行，就别管电是风电还是火电了。

选择自研的上汽，还是提供全栈解决方案的华为 Inside，以及接受躺平方案的极狐，都是在用适合自己的方式向市场推出先进的智能 汽车 ，都是 汽车 行业的奋斗者，并不存在优劣与对立。

高精地图行业“诸侯混战”，初创公司出路在哪？

从四维图新在2001年第一家拿到测绘资质至今，国内有22家企业拿到了高精地图测绘资质。这些获得资质的企业里面，不只有传统图商，也有主机厂和科技公司，同时也诞生了一大批初创型企业，如Momenta、宽凳、晶众等，最新入局的还有华为、顺丰和京东物流等。这一赛道早已陷入各方混战，各个企业都有自己的技术和玩法。

在这一赛道里，有些巨头已经实现了量产和商业化落地，比如高德和四维图新；有些积累了大量数据，形成了坚固的护城河。巨头们有人、有钱、有资源，不断抢占市场份额，留给初创公司的机会似乎不多了。那么在巨头环绕下，初创公司应该如何突围呢？

传统图商、科技巨头各自占山为王

2011-2014年，互联网巨头开始进入电子导航地图市场。百度率先出招，于2011年4月推出百度地图手机版，2013年收购图商道道通；阿里在2014年4月收购高德；仅1个月后，腾讯以11.7亿入股四维图新，并在同年收购科菱航睿。

在图商频繁被收购的2014年，伴随自动驾驶和车联网技术出现的高精地图开始萌发，科技公司、传统图商纷纷入局高精地图，不断提升相关产品和服务，扩大“朋友圈”。

高德是国内首家实现高精地图商业化的公司。2019年高德地图宣布以“成本价”向合作伙伴提供标准化高精地图，平均每辆车年费不超过100元。高德建立了自主采集的高精地图UGC体系及自动化数据生产模型，同时基于阿里生态的物流配送、车路协同、城市大脑等业务实现高精地图的数据更新。

图片来源：高德地图

四维图新在2019年初与宝马中国签署自动驾驶地图及相关服务许可协议，将为宝马L3以上自动驾驶系统提供地图产品及服务，这是国内首个用于L3+自动驾驶系统的高精地图量产订单，也意味着四维图新高精地图已经开始走向量产。四维图新自主研发了专业采集车，已掌握数据采集、制图、众包更新以及快速迭代的自动驾驶地图完整解决方案。同时，四维图新还自主研发了FastMap生产平台，应用图像识别、数据挖掘等技术推进地图数据的采集和更新。

百度与数家车企签署高精地图的商业化定制项目，包括北汽、现代、长城、比亚迪等。目前，百度高精地图自动化程度已超90%，算法识别率达98%以上。百度的优势在于自主研发了一套完备的高精地图产品制作、生产、发布以及更新流程。基于Apollo开放平台，百度拥有高精度地图软硬件设备的自研及自主可控能力，在采集车辆和软件计算平台方面拥有完整的知识产权。

据腾讯官方表示，目前其已积累了超百万公里的道路测试数据，超500万的各类标注样本数据，已经完成了全国高速和快速路的高精地图数据生产。相比于阿里高德，腾讯自有完整的自动驾驶方案，这使得其高精地图可实时快速地在腾讯自动驾驶汽车及仿真系统上及时检测高精度的精准性及误差问题。

图片来源：四维图新

初创公司如何破局？

2016年前后，国内外一批高精地图初创公司涌现。

相对于巨头公司，初创公司面临着成本、资源短缺的压力，商业化速度也较慢。想要获得突破，需要扬长避短，抓住巨头无法切入的市场机会。

首先，不同于在导航地图深耕多年的传统图商，因每辆地图采集车高达数百万，成本较高，所以初创公司多采用众包模式，或和整车厂、出行服务商合作，类似于UGC模式。

其次，通过差异化的产品路线，初创企业可建立自己的技术能力。比如在高精地图的采集方法上，为了节省成本，Wayz.ai、宽凳科技等采取了以人工智能技术为基础的纯视觉方案。相较于巨头公司的激光雷达方案，纯视觉方案以摄像头为采集工具，成本大大降低。

虽然摄像头在精度上不如激光雷达，但长期来看，利用众包的方案，与物流车队合作，视觉传感器可以通过多次拍摄积累数据，整体精度的提升将可能会超过激光雷达。

另一方面，纯视觉方案的更新频率要比激光雷达方案的高。目前巨头公司的地图更新频率是全国城市季度更新，部分城市月度更新。但是采用纯视觉方案的初创公司可以做到十分钟级别的实时更新，甚至在未来可以达到分钟级别的更新频率。

“地图采集的精度是一方面，更新速度才是决定胜负的关键因素。“一位高精地图创业者向盖世汽车表示。

虽然巨头们有钱有资源，但是在与车厂的合作上并不是一帆风顺的。通过了解不难发现，巨头们身后或多或少都有BAT的身影，比如高德背后有阿里巴巴，百度、腾讯有自己的高精地图团队，但是这会让车厂们心生顾虑。

在更新地图时，车身上的数据很重要，会帮助高精地图实现升级。但是在与BAT合作时，车厂们并不是很愿意将数据分享出去，因为他们觉得“BAT是竞争对手。“

这也给了初创公司机会。车厂们往往实行两条腿走路，一方面与高精地图厂商合作，另一方面投资初创公司，掌握高精地图技术。例如上汽在在国内外分别投资了中海庭、晶众地图、Civil Maps、Deepmap等初创企业。

此外，无论是初创公司还是主机厂，都会面临商业化问题。传统图商做高精地图，其模式通常是与主机厂合作。但是初创公司中有一些本身就是自动驾驶方案公司，可以做到自产自销。

以四维图新为例，其主要客户是汽车厂商。也就是说只有在汽车被出售的时候，公司才能卖出产品。近两年国内汽车行业低迷，需求端下降严重，也影响着其收益。

虽然四维图新已经拿到了世界首份L3以上自动驾驶车辆的高精度地图订单，但该款车在2021年夏天才会上市，销量无法预估。智能技术时代与导航地图时代不同，涉及到生态系统安全，门槛更高，主机厂会更严苛。

但是在初创公司中，例如Momenta，不仅是地图技术的提供方，同时也是地图的使用者。通过将自产的高精地图应用于自研的L3及L4自动驾驶解决方案，对高精地图的信息精度重新定义；同时依据下游客户的需求进一步完善高精地图的精度和更新要求。

配合自动驾驶技术的发展，初创公司还可以在支持大量地图数据快速更新计算的深度学习和车规级计算芯片、设备、ECU上发展。同时提供实现多功能的软硬件一体化的解决方案。或许也是初创公司的重要发展方向。

盖世小结：

据盖世汽车研究院预测，在2020年—2025年，L3以上级别的自动驾驶车辆将会出现明显的增长，到2025年，自动驾驶车辆会达到367万台的数量。高精地图的需求量也会随着自动驾驶的发展而陡增，预计2025年国内高精地图将近达到80亿元，2026年将会出现快速增长，突破100亿元。而目前通过测绘资质的只有22家，这是一个巨大的市场，虽然巨头盘踞，但是也给初创公司留有空间，初创公司应该找到新的业务增长点，加强合作，形成各自优势，加速推进自身业务的商业化。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。